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La nouvelle IA peut aider à identifier la vie extraterrestre potentielle sur d'autres planètes

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Si vous avez déjà regardé les étoiles et vous êtes demandé ce qui pourrait être là-bas, vous serez heureux de savoir que nous sommes maintenant plus près de le découvrir.

Une nouvelle étude du Center for Robotics and Neural Systems (CRNS) de l'Université de Plymouth a été présentée le 4 avril à la Semaine européenne de l'astronomie et des sciences spatiales qui explore comment l'intelligence artificielle (IA) peut être utilisée pour identifier la possibilité d'une vie extraterrestre sur d'autres planètes.

Modèles qui reproduisent les schémas cérébraux

La recherche est basée sur l'utilisation de réseaux de neurones artificiels (RNA), des outils couramment utilisés dans l'apprentissage automatique. Les ANN sont des modèles informatiques inspirés de la structure des réseaux neuronaux biologiques qui reproduisent la façon dont le cerveau humain apprend.

En tant que tels, les ANN peuvent être utilisés pour identifier des modèles trop complexes à traiter par le cerveau humain. Dans cette étude, les scientifiques du CRNS ont pris des informations des profils spectraux (observations atmosphériques) des types de planètes du générateur de spectre planétaire de la NASA et ont utilisé des ANN pour les analyser en termes d'habitabilité (la possibilité de maintenir la vie).

Ils ont créé un réseau alimenté par plus d'une centaine de profils spectraux différents, chacun avec des centaines de paramètres liés à l'habitabilité. Le tri d'une quantité aussi impressionnante d'informations prendrait des années aux humains, mais les RNA ont réussi à analyser et à classer les données en quelques minutes.

Les données ont été classées en cinq types de planètes: la Terre actuelle, la Terre primitive, Mars, Vénus ou la lune de Saturne Titan. Ces types ont été choisis pour avoir des compositions et des atmosphères qui étaient les plus potentiellement habitables dans notre système solaire.

Système pour localiser les exoplanètes habitables

Christopher Bishop, étudiant au doctorat et chef du projet, a déclaré dans un communiqué: "Nous sommes actuellement intéressés par ces RNA pour donner la priorité à l'exploration d'un engin spatial hypothétique, intelligent et interstellaire balayant un système d'exoplanètes à distance."

L'équipe a rapporté que leur système s'adaptait bien même lorsqu'il était alimenté par de nouveaux profils spectraux étrangers. L'espoir est maintenant que les ANN puissent être utilisées à l'avenir pour distinguer les exoplanètes avec une forte probabilité de soutenir la vie.

Bishop, qui est également professeur en intelligence artificielle et cognition Angelo Cangelosi, a déclaré: «Nous examinons également l'utilisation d'antennes de Fresnel planaires déployables de grande surface pour ramener des données sur Terre à partir d'une sonde interstellaire à de grandes distances. Cela serait nécessaire si la technologie était utilisée dans des vaisseaux spatiaux robotiques à l'avenir. »

Ce développement arrive à un bon moment car le vaisseau spatial TESS de la NASA devrait être lancé dans quelques semaines seulement et pourrait bénéficier d'un soutien pour analyser la grande quantité de données que la mission est appelée à collecter.

«Compte tenu des résultats obtenus jusqu'à présent, cette méthode peut s'avérer extrêmement utile pour classer différents types d'exoplanètes en utilisant les résultats d'observatoires terrestres et proches de la Terre», a déclaré le Dr Angelo Cangelosi, le superviseur du projet.


Voir la vidéo: A la recherche de la Vie dans le Systeme Solaire 2016 (Août 2022).